GPT-4和GPT-3.5的区别

GPT-4和GPT-3.5的区别

【GPT-4 对比 GPT-3.5：对话长度 ChatGPT-3 的一大局限就是当对话延续下去时，它往往会失去对话的脉络，且无法处理大量的文本。GPT-3 的对话长度大约为 2049 个 tokens，而在 GPT-3.5 中，这个数字增加到了大约 4096 个 tokens（相当于约 3000 个英文单词）。

相比之下，GPT-4 的对话长度达到了 8192 个 tokens，这个版本被称为 GPT-4-8K。另一个版本，名为 GPT-4-32K，其对话长度更是达到了 32768 个 tokens（相当于约 50 页的文本）。

GPT-4 的各个版本及其 tokens 数量 GPT-4 相比 GPT-3 的对话长度增加意味着它有更长的“记忆”，能够跟踪更长的对话，而不会失去思路。

GPT-4 对比 GPT-3.5 的多语言能力 ChatGPT，本质上是一个语言模型，简单来说，它在语言方面，特别是英语方面非常娴熟。GPT-4 相比 GPT-3.5 在这一方面表现得更好。

GPT-3.5 在 3-shot massive multitask language understanding (MMLU) 中的准确率为 70.1%，而 GPT-4 的准确率为 85.5%。在这些主要以英语为主的 MMLU 基准被翻译成其他语言时，它在非英语的表现也很好。

GPT-4 对比 GPT-3 的语言能力 值得注意的是，GPT-4 在某些语言上的表现比 GPT-3.5 在英语上的表现还要好。这将使基于 GPT-4 的聊天机器人更具可访问性，并使语言翻译和学习更为流畅。

GPT-4 比 GPT-3.5 强大多少？ 从上面的分析中，我们可以清楚地看出 GPT-4 比 GPT-3.5 更为先进。但具体到底强大多少，这就很难说清楚了。无论如何，这都会取决于是谁在提问。

有人宣称 GPT-4 的先进程度是 GPT-3.5 的 10 倍；另有人说，它的性能是 GPT-3.5 的 100 倍。无论这个数字是多少，它的重要性都不及它的日常性能以及升级后提高了多少实用性。

对于普通用户来说，GPT-4 和 GPT-3

之间的差异可能并不大。但对于那些使用 ChatGPT 进行更复杂任务（如财务分析和编程）的人，以及那些将 GPT-4 集成到自己产品中的 API 用户来说，增加的 tokens 可能会带来颠覆性的变化。

GPT-4 的局限性 虽然 GPT-4 在各个方面都比 GPT-3 好，但仍存在诸多问题和不足。它对世界的了解仍然停留在 2021 年；它仍然会产生幻觉，虽然情况有所改善。有时候，它会犯简单的推理错误；当用户给它提供虚假信息时，它可能会轻信。

就像它的前身一样，它可能会过于自信地犯错误，这使得我们很难分辨它提供的信息何时是准确的，何时是错误的。此外，由于它接受训练的数据主要来自英语世界，它的答案会反映出这种偏见，使得它在文化敏感性方面表现不佳。对性别偏见的问题也是如此。

尽管如此，不能否认的是，GPT-4 拥有许多能力和潜力。而随着这些能力和潜力的出现，我们也将在未来的文章中分析 AI 带来的各种影响。】