jupyter创建python出现错误

Jupyter是一款非常方便的Python交互式开发环境，可以用于快速原型设计、数据分析可视化等场景。但有时用户在使用Jupyter时会遇到一些错误，下面我们来逐步解决这些问题。

1. jupyter找不到Python环境

在Jupyter Notebook创建一个Python文件时，可能会遇到类似于"No module named 'numpy'"的报错信息。这是因为Jupyter找不到正确的Python环境。这时，需要先确认环境变量中是否添加了Python的安装路径。若没有添加，可以在系统变量中找到"Path"，在其后面添加Python的安装路径，如"C:\Python36\;C:\Python36\Scripts"。

如果添加了Python路径仍然无法解决问题，可以手动指定Python路径。输入"!where python"查看Python安装路径，然后在Notebook中添加代码：

```

import sys

sys.path.append(r"C:\Python36\")

```

这里需要将路径替换成自己的Python安装路径。

2. jupyter无法启动

如果在启动Jupyter时出现“Error executing Jupyter command 'notebook': [Errno 'jupyter-notebook'没有找到命令]”等报错信息，那么需要检查jupyter是否安装在系统路径中，可以在终端中使用"where jupyter"命令查看安装位置。

如果没有安装，可以使用"pip install jupyter"进行安装。如果已经安装了，但是依然出现该错误提示，可以尝试在终端或cmd中输入"jupyter-notebook"查看是否可以启动。如果启动不了，可能是系统环境变量设置出了问题，需要重新设置系统环境变量。

3. jupyter不能识别某些库或包

有时在jupyter中，会发现无法导入某些常用库，如matplotlib、numpy等，这是因为library所在的路径没有加到Python的运行环境中。可以通过下面的方法来判断library的路径：

```

import matplotlib

print(matplotlib.__file__)

```

如果输出了library所在的路径，可以直接将该路径加到sys.path中即可：

```

import sys

sys.path.append("/path/to/matplotlib")

```

如果没有输出，则需要重新安装该库。

总的来说，解决问题最重要的是分析并了解错误信息的具体含义，然后一步步尝试解决问题。另外，我们在使用常用库时，需要注意版本的兼容性，不同的库版本可能会导致不同的结果。因此，在添加或升级库时，最好先备份原来的环境再进行操作，以免产生不可预料的后果。

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