python详细安装教程3.7.0，python，记录错误日志

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Python是一种高级、解释型、面向对象的动态编程语言，被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。Python具有简单易学、语法简洁、代码可读性强等优点，因此成为了很多程序员的首选编程语言之一。

Python的安装与配置对于初学者来说可能是一个比较困难的任务，但只要按照以下步骤操作，就能轻松完成Python的安装和配置过程。

一、下载Python安装包

首先，你需要到Python官网（https://www.python.org/downloads/）下载Python的最新版本。目前最新版本为Python 3.7.0。

二、安装Python

下载完成后，双击Python安装包进行安装操作。打开安装程序后，你需要在安装向导中选择自定义安装，然后根据自己电脑系统的位数选择安装程序。

接下来，你需要选择安装路径。如果你没有特别的需求，可以使用默认路径进行安装。但是，需要注意的是，安装路径不要选择系统保护的文件夹，如Program Files文件夹，否则可能会出现安装失败的情况。

安装过程中，你需要注意勾选“Add Python to PATH”，路径变量将被设置，从而使Python能够在终端中运行。

最后，点击“Install”开始安装，等待安装程序运行完毕。

三、配置Python环境变量

Python安装完毕后，需要配置环境变量。这里主要介绍如何在Windows系统中配置环境变量。

1. 打开“我的电脑”，右键点击“属性”，选择“高级系统设置”。

2. 在“高级”选项卡中，点击“环境变量”按钮。

3. 在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，然后点击“新建”，输入Python的安装路径，如C:\Python37。

4. 点击“确定”保存环境变量。

5. 打开命令行窗口（Win+R，输入cmd，确定），输入python -V，可以验证Python是否被配置成功。

四、安装/使用额外的库

Python是一种强大的编程语言，但它并不能满足所有的需求。为了满足各种需求，Python提供了一种机制来安装和使用它人开发的库。比较常用的库有NumPy、Pandas、matplotlib、SciPy等。

安装库的方法也很简单。在终端中输入以下命令即可安装指定的库：

pip install 库名字

比如，如果要安装NumPy库，只需要在终端中输入以下命令：

pip install numpy

如果要卸载已经安装的库，可以使用以下命令：

pip uninstall 库名字

五、Python记录错误日志

在编写Python程序时，不可避免会出现各种各样的错误。为了更方便地调试代码，Python提供了一个标准的日志模块logging。logging模块可以记录程序的运行状态、错误信息等。

使用logging模块需要先导入该模块：

import logging

然后，我们需要配置logging模块，来控制日志的输出方式、级别以及日志存储的位置。

1. 配置输出格式

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

- level：指定日志级别，常用的有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。其中，DEBUG级别最低，CRITICAL级别最高。

- format：指定输出格式。

2. 配置日志存储位置

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',

filename='example.log',

filemode='w')

- filename：指定日志文件的名称。

- filemode：指定日志文件的打开方式，常用的有w、a两种方式。

3. 输出日志信息

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

以上就是使用logging模块记录日志的基本方法。

综上，本文介绍了Python 3.7.0的安装和配置以及如何使用logging模块记录错误日志，希望能对Python初学者有所帮助。

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