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Python画表格代码大全

Python是一种面向对象、解释型计算机编程语言。它的语法简洁明了，易于学习，拥有各种模块和库，非常适合处理数据、科学计算以及图像处理等任务。Python中有许多方法可以用来画出各种表格。在下面的文章中，我们将介绍其中几种方法。

方法1：使用Python内置库：Pandas

Pandas是Python中一个很强大的数据处理库。它可以轻松地读取和处理数据，可以将数据生成表格。下面是使用Pandas创建表格的代码：

```

import pandas as pd

import numpy as np

data = {'Name':['John', 'Mary', 'Peter', 'Jeff', 'Gary'],

'Age':[32, 21, 18, 47, 25],

'Gender':['Male', 'Female', 'Male', 'Male', 'Male']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

```

输出结果：

```

Name Age Gender

0 John 32 Male

1 Mary 21 Female

2 Peter 18 Male

3 Jeff 47 Male

4 Gary 25 Male

```

方法2：使用Python内置库：Tabulate

Tabulate是Python中用于生成表格的库，它能够让我们快速、简单地创建各种表格。下面是一个例子：

```

from tabulate import tabulate

data = [['John', 32, 'Male'], ['Mary', 21, 'Female'], ['Peter', 18, 'Male'], ['Jeff', 47, 'Male'], ['Gary', 25, 'Male']]

headers = ["Name", "Age", "Gender"]

print(tabulate(data, headers=headers))

```

输出结果：

```

| Name | Age | Gender |

|-------+-------+----------|

| John | 32 | Male |

| Mary | 21 | Female |

| Peter | 18 | Male |

| Jeff | 47 | Male |

| Gary | 25 | Male |

```

方法3：使用Python内置库：PrettyTable

PrettyTable与Tabulate类似，也是一个用于生成和输出表格的Python库。下面是一个例子：

```

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

x.field_names = ["Name", "Age", "Gender"]

x.add_row(["John", 32, "Male"])

x.add_row(["Mary", 21, "Female"])

x.add_row(["Peter", 18, "Male"])

x.add_row(["Jeff", 47, "Male"])

x.add_row(["Gary", 25, "Male"])

print(x)

```

输出结果：

```

+-------+-----+--------+

| Name | Age | Gender |

+-------+-----+--------+

| John | 32 | Male |

| Mary | 21 | Female |

| Peter | 18 | Male |

| Jeff | 47 | Male |

| Gary | 25 | Male |

+-------+-----+--------+

```

方法4：使用Python内置库：Texttable

Texttable是Python中的一个可打印字符表格的模块，可以将数据以表格形式展现。下面是一个例子：

```

from texttable import Texttable

table = Texttable()

data = [['Name', 'Age', 'Gender'],

['John', 32, 'Male'],

['Mary', 21, 'Female'],

['Peter', 18, 'Male'],

['Jeff', 47, 'Male'],

['Gary', 25, 'Male']]

table.add_rows(data)

print(table.draw())

```

输出结果：

```

+-------+-----+--------+

| Name | Age | Gender |

+=======+=====+========+

| John | 32 | Male |

+-------+-----+--------+

| Mary | 21 | Female |

+-------+-----+--------+

| Peter | 18 | Male |

+-------+-----+--------+

| Jeff | 47 | Male |

+-------+-----+--------+

| Gary | 25 | Male |

+-------+-----+--------+

```

上述四种方法都可以用来创建表格，每个方法都有一些独特的功能和属性，可以根据自己的需求和偏好来选择。

Python判断五个素数

在Python中，判断一个数是否为素数有多种方法。下面介绍其中的五种方法。

方法1：使用for循环

如果一个数x可以被2到x-1之间的任意一个数整除，那么x就不是素数，否则x是素数。

```

def is_prime(x):

if x <= 1:

return False

for i in range(2, x):

if x % i == 0:

return False

return True

```

测试代码：

```

print(is_prime(5)) # True

print(is_prime(10)) # False

print(is_prime(23)) # True

```

方法2：使用while循环

```

def is_prime(x):

if x <= 1:

return False

i = 2

while i * i <= x:

if x % i == 0:

return False

i += 1

return True

```

测试代码：

```

print(is_prime(5)) # True

print(is_prime(10)) # False

print(is_prime(23)) # True

```

方法3：使用递归

```

def is_prime(x, i=2):

if x <= 1:

return False

elif i * i > x:

return True

elif x % i == 0:

return False

else:

return is_prime(x, i + 1)

```

测试代码：

```

print(is_prime(5)) # True

print(is_prime(10)) # False

print(is_prime(23)) # True

```

方法4：使用Lambda表达式和filter()函数

```

is_prime = lambda x: all(x % i != 0 for i in range(2, int(x**0.5) + 1))

print(is_prime(5)) # True

print(is_prime(10)) # False

print(is_prime(23)) # True

```

方法5：使用SymPy模块

```

from sympy import isprime

print(isprime(5)) # True

print(isprime(10)) # False

print(isprime(23)) # True

```

总结

本文介绍了Python中生成表格的四种方法和判断素数的五种方法，不同的方法适用于不同的场景，可以根据需要选择其中的一种或多种方法。Python具有很强的灵活性和可扩展性，使得程序设计更加方便，可以提高开发效率。

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