python中跳过错误，如何通过python爬虫

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当我们使用Python爬虫程序去爬取网站数据时，我们常常会遭遇各种异常错误：连接超时、连接拒绝、页面不存在、数据解析错误等等。这些错误常常会导致程序中断，无法爬取剩下的数据。为了保证程序的健壮性，我们需要学会如何通过Python来跳过这些错误。

一、异常处理

在Python中，我们可以使用try-except语句来处理异常。下面是一个简单的例子：

```python

try:

# 这里是可能会出错的代码

except Exception as e:

# 这里是出错后的处理代码

finally:

# 这里是无论如何都要被执行的代码

```

其中，try块中包含的是可能会触发异常的代码，except块中包含的是当异常发生时要执行的代码，而finally块中包含的是无论代码是否产生异常都要被执行的代码。我们可以根据自己的需求，在try和except块中编写相应的逻辑。

例如，当我们编写爬虫程序时，需要请求一个网页并解析其中的数据。如果请求失败或解析数据出错，我们可以在except块中打印错误信息，然后跳过该网页，继续请求下一个网页。代码如下：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.example.com'

try:

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析数据的代码

except Exception as e:

print('Error:', e)

# 跳过该网页，继续请求下一个网页

```

二、HTTP错误处理

在使用requests库进行网络请求时，我们还需要处理HTTP错误。HTTP错误会导致程序中断，但有时我们希望只是跳过这个错误，继续进行下一步操作。

requests库中提供了Response.raise_for_status()方法，可以在请求返回的响应中引发HTTPError。我们可以将它与try-except语句结合使用，对HTTP错误进行处理。

例如，当我们请求一个网页时，如果出现404错误，可以在except块中打印错误信息，然后跳过该网页，继续请求下一个网页。代码如下：

```python

import requests

url = 'http://www.example.com/page_not_found'

try:

response = requests.get(url)

response.raise_for_status()

# 继续执行下面的代码，对返回的响应进行处理

except requests.exceptions.HTTPError as e:

print('Error:', e)

# 跳过该网页，继续请求下一个网页

```

三、其他常见错误处理

除了HTTP错误，我们还需要考虑其他可能出现的错误。

1. 连接超时

在网络请求时，由于网络不稳定或服务器响应缓慢，可能会出现连接超时的错误。可以使用requests库中的timeout参数设置超时时间，当请求超时时，requests库会抛出一个Timeout错误。我们可以在except块中对该错误进行处理，然后跳过该请求，继续请求下一个网页。代码如下：

```python

import requests

url = 'http://www.example.com'

try:

response = requests.get(url, timeout=5)

# 对返回的响应进行处理

except requests.exceptions.Timeout as e:

print('Error:', e)

# 跳过该请求，继续请求下一个网页

```

2. 数据解析错误

在对网页进行解析时，由于网页的结构发生改变或网络请求出现异常，可能会出现数据解析错误。可以在except块中打印错误信息，然后跳过该网页，继续请求下一个网页。代码如下：

```python

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

url = 'http://www.example.com'

try:

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 解析数据的代码

except Exception as e:

print('Error:', e)

# 跳过该网页，继续请求下一个网页

```

四、总结

Python中的异常处理机制可以帮助我们有效地处理各种错误，保证程序的健壮性。在编写爬虫程序时，我们常常会遭遇各种异常错误，例如HTTP错误、连接超时、数据解析错误等。我们可以使用try-except语句结合requests库和BeautifulSoup库，对这些错误进行处理，然后跳过错误，继续请求下一个网页。这样可以避免程序中断，保证爬虫程序的持续运行。

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