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Python生成器代码大全

Python 函数中有一个非常强大的特性，那就是生成器（Generator）。Python 生成器是一个类似迭代器的对象，它可以迭代一次或多次，但只在内部改变。

Python 生成器可以按照惰性计算的方式迭代计算数据，适用于需要处理大量数据的场景。常见的生成器有三种：生成器函数、生成器表达式和生成器对象。

生成器函数

生成器函数是一种特殊的函数，它可以暂停并继续执行，并返回一个生成器对象。生成器函数使用 yield 语句来定义生成器。

例如，下面是一个简单的生成器函数，用于生成从 start 到 end 的所有数字：

```

def my_range(start, end):

while start < end:

yield start

start += 1

```

生成器表达式

生成器表达式是一种类似于列表式推导的语法，它使用小括号（）而不是方括号来创建一个生成器对象。

例如，下面是一个简单的生成器表达式，用于生成从 0 到 9 的所有数字的平方：

```

my_gen = (x * x for x in range(10))

```

生成器对象

生成器对象是由生成器函数或生成器表达式创建的对象。它们可以通过调用 next() 函数或使用 for 循环来迭代生成器输出。

例如，下面是一个使用生成器函数的例子，它打印一个从 0 到 5 的数字的列表：

```

def my_generator():

yield 0

yield 1

yield 2

yield 3

yield 4

yield 5

for i in my_generator():

print(i)

```

Python爬虫代理错误

在使用 Python 编写爬虫时，常常遇到代理错误。代理错误通常有以下几种类型：

1. 连接超时错误

这种错误通常是由于代理服务器无响应或网络连接不稳定引起的。在这种情况下，可以尝试使用其他代理服务器或增加网络超时时间。

2. 连接被拒绝错误

这种错误通常是由于代理服务器拒绝访问或网络连接不稳定引起的。在这种情况下，可以尝试使用其他代理服务器或增加网络超时时间。

3. 代理服务器错误

这种错误通常是由于代理服务器配置不正确或代理服务器内部错误引起的。在这种情况下，需要检查代理服务器配置并重新配置。

4. IP被封禁错误

这种错误通常是由于代理服务器经常访问同一个网站，导致 IP 被封禁引起的。在这种情况下，需要更换代理服务器或等待一段时间后再次尝试。

5. 验证错误

这种错误通常是由于代理服务器需要提供用户名和密码进行验证，但未正确配置用户名和密码引起的。在这种情况下，需要正确配置用户名和密码。

综上所述，Python 爬虫代理错误解决方法主要有两个方面：一是合理选择代理服务器，并在发生错误时及时更换；二是增加网络超时时间，降低被封禁的可能性，并正确配置代理服务器的用户名和密码。

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