executeBatch()批量执行Sql语句

executeBatch()是JDBC API中的一种批处理机制，它可以让开发人员通过一次性发送多个SQL语句到数据库，并在一次数据库通信中完成多个操作，从而提高数据库的效率和性能。在本篇文章中，我们会学习executeBatch()的使用方法、其特点和优势，以及一些适合使用executeBatch()的场景。

使用方法

在使用executeBatch()进行批量SQL语句执行之前，我们需要先创建一个Statement或PreparedStatement对象，然后向执行器中添加需要执行的SQL语句。具体步骤如下：

1.创建Statement或PreparedStatement对象

```java

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

Statement stmt = conn.createStatement();

```

2.将SQL语句添加到批处理中

```java

stmt.addBatch("INSERT INTO student(id,name,age) VALUES(1,'jack',18)");

stmt.addBatch("INSERT INTO student(id,name,age) VALUES(2,'tom',19)");

stmt.addBatch("INSERT INTO student(id,name,age) VALUES(3,'lucy',20)");

```

3.执行批处理

```java

int[] result = stmt.executeBatch();

```

上述代码中，我们调用了executeBatch()方法，这时批处理机制就会开始执行。executeBatch()方法返回一个int类型的数组，其中每个元素代表了对应SQL语句的执行结果。如果执行成功，则返回1，如果执行失败，则返回-2。我们可以根据这个结果数组来判断每个SQL语句的执行结果。

特点和优势

executeBatch()具有以下特点和优势：

1.节省网络开销

在使用executeBatch()批处理机制时，所有的SQL语句只需要发送一次到数据库，即可完成多个操作，这样就避免了多次通信的开销，提高了效率和性能。

2.提高效率和性能

由于使用executeBatch()批处理机制，避免了多次与数据库的通信，因此可以大大节省时间。此外，由于批处理机制会将多个操作合并成一个请求，因此也可以减轻数据库负载。

3.简化代码

使用executeBatch()批处理机制，可以将多个SQL语句合并为一个请求，从而大大简化了代码，提高了编写效率。

4.减少锁竞争

在大量重复的SQL操作中，为了保证数据的一致性，我们需要对数据表进行加锁。但是，在使用executeBatch()批处理机制时，由于少了很多SQL操作，因此也减少了锁竞争，提高了系统的并发度和性能。

适用场景

executeBatch()适用于以下场景：

1.批量插入数据

如果我们需要向数据库中插入大量数据，可以使用executeBatch()批处理机制。在批处理中一次性提交多个SQL语句，可以大大提高插入数据的效率和性能。

2.批量更新数据

如果我们需要对数据库中的大量数据进行更新操作，同样可以使用executeBatch()批处理机制。在批处理中一次性提交多个更新SQL语句，可以减少与数据库的交互，提高更新数据的效率和性能。

3.批量删除数据

如果我们需要删除数据库表中的大量数据，同样可以使用executeBatch()批处理机制。通过批处理，将所有需要删除的数据的SQL语句合并到一个请求中发送到数据库，可以大大提高删除数据的效率和性能。

案例说明

下面是一个使用executeBatch()批处理机制的例子。这个例子是在向数据库中插入10000条数据时使用executeBatch()进行批量插入。

```java

public void batchInsert(){

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

try {

//获取数据库连接

conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

conn.setAutoCommit(false); //将自动提交模式改为手动提交

stmt = conn.createStatement();

for (int i = 0; i < 10000; i++) {

String sql = "INSERT INTO student(id,name,age) VALUES("+i+",'jack"+i+"',18)";

stmt.addBatch(sql); //将SQL语句添加到批处理中

}

int[] result = stmt.executeBatch(); //执行批处理

conn.commit(); //手动提交事务

System.out.println("批量插入成功，一共插入了"+result.length+"条数据！");

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

try {

if(stmt!=null) stmt.close();

if(conn!=null) conn.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

```

在上述例子中，我们先将自动提交模式改为手动提交（conn.setAutoCommit(false)），然后将10000条数据的插入SQL语句一次性添加到批处理中。添加完成后，我们执行executeBatch()方法，将所有操作通过一次通信提交到数据库，然后在手动提交事务（conn.commit()）。

总结

在本篇文章中，我们学习了executeBatch()批处理机制的使用方法、其特点和优势，以及一些适用场景。在实际开发中，我们可以根据情况使用executeBatch()批处理机制来提高数据库操作的效率和性能。同时，在大量数据处理时，也需要注意程序的性能和稳定性，避免出现程序死循环或内存泄漏等问题。

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