java数组快排序函数

快速排序（QuickSort）是一种基于分治策略的排序算法，它以极高的概率实现最优算法复杂度O(NlogN)。在大多数情况下，它是最快的排序算法之一。

快速排序算法的核心思想是将原问题分解成若干个子问题来解决，并将子问题合并起来得到原问题的解。在快速排序中，我们选择一个元素作为“基准值”，将数组中所有小于这个值的元素放在它的左边，所有大于这个值的元素放在它的右边，最终形成一个排好序的数组。

具体实现过程如下：

1.选取基准值：在数组中选择一个元素作为基准值。

2.划分区间：将数组中所有小于基准值的元素放在它的左边，所有大于基准值的元素放在它的右边，等于基准值的元素可以放在任一侧。这个步骤被称作划分过程。

3.递归排序：递归地对划分出来的左右两个子区间进行快速排序，最终合并成一个有序数组。

以下是Java代码实现：

```

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {

int i, j, temp, base;

if (left > right) {

return;

}

base = arr[left]; // 以arr[left]为基准值

i = left;

j = right;

while (i != j) {

// 从右向左找第一个小于基准值的数

while (arr[j] >= base && i < j) {

j--;

}

// 从左向右找第一个大于基准值的数

while (arr[i] <= base && i < j) {

i++;

}

if (i < j) {

// 交换i, j位置上的元素

temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

}

// 将基准值移动到数组中间

arr[left] = arr[i];

arr[i] = base;

// 递归排序左右两个子区间

quickSort(arr, left, i - 1);

quickSort(arr, i + 1, right);

}

```

在进行快排时，需要注意以下几点：

1.选择合适的基准值：基准值的选择对算法的效率有影响。一般情况下，我们选择数组中的第一个元素作为基准值，但在某些情况下，这可能会导致算法效率较低。如果数组元素随机分布，则选择第一个元素作为基准值是可靠的；如果数组元素近乎有序，则选择第一个元素作为基准值会让算法效率变得极低。

2.递归结束条件：当左指针大于右指针时，递归结束。这是因为当子区间中只有一个元素或者没有元素时，我们无需对它进行排序。

3.边界处理：当数组中出现重复元素时，我们需要特别注意边界处理问题，否则可能会出现无限递归的情况。在上面的代码中，我们将基准值放在数组第一个位置，这样可以避免出现无限递归的情况。

总之，快速排序是一种高效的排序算法，但在实际应用中，也需要根据具体情况选取合适的基准值，并且处理好边界情况，才能发挥它的优势。

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