python打开excel文件导入错误，python保存dict顺序错误

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Python是一种功能强大的编程语言，常用于数据处理、人工智能等领域。在日常工作中，我们常常需要从Excel文件中导入数据，并将数据以Dictionary（字典）的形式保存下来。然而，由于Excel文件的格式、数据类型和字典保存方式等多方面的原因，导入和保存数据时可能会出现错误。本文将结合具体例子介绍Python如何打开Excel文件、导入数据、生成字典和保存字典的正确方法，并探讨导入和保存数据时可能出现的错误和解决方法。

Part 1 打开Excel文件

在Python中，我们可以使用第三方库openpyxl来读取和写入Excel文件。下面是使用openpyxl打开Excel文件的示例代码：

```python

import openpyxl

# 打开Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")

# 选中第一个工作表

worksheet = workbook.worksheets[0]

# 读取第一列的数据

data = []

for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):

data.append(row[0])

# 关闭Excel文件

workbook.close()

```

这段代码首先使用`load_workbook()`函数打开名为"data.xlsx"的Excel文件；然后选中第一个工作表（即索引为0的工作表）；接着使用`iter_rows()`函数获取工作表中的每一行数据，并将第一列的数据存储到一个列表中；最后通过`close()`函数关闭Excel文件。

Part 2 导入数据

在完成Excel文件的读取后，我们需要将表格数据转换为Python中的数据结构。如果Excel中的数据是简单的文本或数字，则可以直接将其保存到列表中。但通常Excel文件中包含多列、多行的复杂数据，因此我们需要将表格数据保存到字典中，以方便后续的查询和处理。下面是将Excel表格数据保存为字典的示例代码：

```python

import openpyxl

# 打开Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")

# 选中第一个工作表

worksheet = workbook.worksheets[0]

# 读取Excel数据并保存为字典

data_dict = {}

keys = [cell.value for cell in worksheet[1]]

for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):

data_dict[row[0]] = dict(zip(keys[1:], row[1:]))

# 关闭Excel文件

workbook.close()

```

这段代码首先定义了一个空字典`data_dict`，用于保存Excel表格数据。然后使用第一行的数据作为字典的键名`keys`，使用`iter_rows()`函数遍历工作表中的每一行数据，并将第一列的数据作为字典的键名，将第二列之后的数据作为字典的键值，并使用`zip()`函数将两部分数据组合成键值对。最后将键值对添加到字典中，并通过`close()`函数关闭Excel文件。

Part 3 保存字典

经过上述步骤，我们将Excel表格数据成功导入并保存为字典，但使用Python保存字典时需要注意，字典是一种无序的数据结构，因此保存的顺序可能与原始顺序不同。如果希望保存字典的顺序与原始顺序相同，可以使用第三方库ordereddict或collections.OrderedDict。下面是保存字典数据的示例代码：

```python

import openpyxl

import json

# 打开Excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook("data.xlsx")

# 选中第一个工作表

worksheet = workbook.worksheets[0]

# 读取Excel数据并保存为字典

data_dict = {}

keys = [cell.value for cell in worksheet[1]]

for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):

data_dict[row[0]] = dict(zip(keys[1:], row[1:]))

# 保存字典数据

with open("data.json", mode="w", encoding="utf-8") as f:

json.dump(data_dict, f, ensure_ascii=False, indent=4)

# 关闭Excel文件

workbook.close()

```

这段代码首先使用`open()`函数创建一个名为"data.json"的文件，并设置文件保存模式为"w"（写入模式），文件编码为"utf-8"。然后使用`json.dump()`函数将字典数据保存到文件中，并设置ensure_ascii=False和indent=4参数，用于保存中文字符和控制缩进。最后使用`close()`函数关闭Excel文件和JSON文件。

Part 4 错误和解决方法

在导入和保存数据时，可能会出现各种错误，例如Excel文件打开失败、数据类型不匹配、键重复等。以下是一些常见错误及其解决方法：

1. 打开Excel文件失败：

如果使用openpyxl打开Excel文件时出现"FileNotFoundError"错误，则需要检查Excel文件路径是否正确，以及文件名后缀是否为".xlsx"。如果文件格式不对，可以使用第三方库pandas或xlrd读取Excel文件。

2. 数据类型不匹配：

在读取Excel数据时，如果单元格数据类型不是字符串或数字，则可能无法正确读取数据，或出现ValueError或TypeError错误。此时需要使用try...except语句捕获异常，并进行适当的类型转换或错误处理。

3. 键重复：

在将Excel数据保存为字典时，如果出现键重复现象，则新值会覆盖旧值。为避免此类问题，可以使用ordereddict或collections.OrderedDict，并将数据按照Excel表格中的顺序保存。

综上所述，Python打开Excel文件导入数据、生成字典和保存字典是一个相对复杂的过程，需要在多个步骤中进行操作。同时，为了避免出现错误，我们需要认真检查Excel文件格式、数据类型和命名规则等问题，并使用try...except语句捕获异常。最后，为了保证保存字典的顺序与原始顺序相同，可以使用ordereddict或collections.OrderedDict进行保存。

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