Dapper学习(四)之Dapper，Plus的大数据量的操作

Dapper Plus是一个用于处理大数据量操作的扩展库，它是基于Dapper进行开发的。在处理大数据量操作时，Dapper Plus可以提供更高的性能和更低的内存消耗。

一、安装和配置Dapper Plus

首先，我们需要在项目中安装Dapper Plus的NuGet包。在Visual Studio中打开NuGet包管理器控制台，并执行以下命令：

```

Install-Package Z.BulkOperations.DapperPlus

```

接下来，我们需要进行一些配置，以便Dapper Plus能够正确地与数据库进行交互。在应用程序的启动代码中，添加以下代码：

```csharp

DapperPlusManager.Entity().Table("TableName1");

DapperPlusManager.Entity().Table("TableName2");

//...

```

其中`Key1`和`Key2`是实体类中表示主键的属性名，`TableName1`和`TableName2`是对应的数据库表名。

二、Dapper Plus的使用方法

Dapper Plus提供了多种方法来执行大数据量操作，包括插入（Insert）、更新（Update）和删除（Delete）。

1. 插入操作

```csharp

var list = new List();

// 添加需要插入的实体对象到list中

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkInsert(list);

}

```

在插入操作中，可以使用`BulkInsert`方法将一个实体对象的列表批量插入数据库。

2. 更新操作

```csharp

var list = new List();

// 添加需要更新的实体对象到list中

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkUpdate(list);

}

```

在更新操作中，可以使用`BulkUpdate`方法将一个实体对象的列表批量更新到数据库。

3. 删除操作

```csharp

var list = new List();

// 添加需要删除的实体对象到list中

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkDelete(list);

}

```

在删除操作中，可以使用`BulkDelete`方法将一个实体对象的列表批量从数据库中删除。

三、Dapper Plus的性能优化

Dapper Plus提供了一些性能优化的配置选项，可以在执行大数据量操作时进一步提高性能。

1. 执行超时

可以通过设置`commandTimeout`属性来调整执行操作的超时时间。默认情况下，超时时间为30秒：

```csharp

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkInsert(list, options => options.CommandTimeout = 60); // 设置超时时间为60秒

}

```

在处理大数据量时，可以适当增加超时时间，以避免操作中断。

2. 批量大小

可以通过设置`batchSize`属性来调整每次操作的批量大小。默认情况下，批量大小为1000：

```csharp

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkInsert(list, options => options.BatchSize = 500); // 设置批量大小为500

}

```

在处理大数据量时，可以根据系统资源和性能需求来调整批量大小。

三、Dapper Plus的案例说明

接下来，我们以插入操作为例，演示如何使用Dapper Plus处理大数据量的操作。

首先，我们创建一个名为`Entity`的实体类，作为插入操作的数据源：

```csharp

public class Entity

{

public int Id { get; set; }

public string Name { get; set; }

}

```

接下来，我们创建一个用于生成大数据量实体对象的方法：

```csharp

private List GenerateEntities(int count)

{

var entities = new List();

for (int i = 0; i < count; i++)

{

entities.Add(new Entity { Id = i, Name = $"Entity {i}" });

}

return entities;

}

```

然后，我们在应用程序的入口方法中执行插入操作，并计算所花费的时间：

```csharp

static void Main(string[] args)

{

const string connectionString = "your_connection_string";

const int entityCount = 1000000;

var entities = GenerateEntities(entityCount);

Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

stopwatch.Start();

using (var connection = new SqlConnection(connectionString))

{

connection.BulkInsert(entities);

}

stopwatch.Stop();

Console.WriteLine($"插入{entityCount}条数据，运行时间：{stopwatch.ElapsedMilliseconds}毫秒");

}

```

通过以上案例说明可以看出， Dapper Plus可以显著提高大数据量操作的性能，减少内存消耗。使用Dapper Plus进行大数据量操作时，我们可以根据实际情况进行配置，进一步优化性能。

壹涵网络我们是一家专注于网站建设、企业营销、网站关键词排名、AI内容生成、新媒体营销和短视频营销等业务的公司。我们拥有一支优秀的团队，专门致力于为客户提供优质的服务。

我们致力于为客户提供一站式的互联网营销服务，帮助客户在激烈的市场竞争中获得更大的优势和发展机会！