python类封装数据库

Python是一种流行的编程语言，可以轻松地访问各种数据库。在大多数情况下，开发人员需要通过编写许多SQL语句来访问数据库，从而导致重复的代码和出现错误的机会。这时，可以使用面向对象编程的思想，封装一个数据库操作类，通过类的封装来提高程序的可读性和可维护性。

下面我们来封装一个基础的MySQL数据库操作类，包含对数据库的增删改查方法。

1. 首先，我们需要安装Python的mysql-connector库，可以通过pip命令来安装。

```

pip install mysql-connector-python

```

2. 为了方便直接操作数据库，我们需要在初始化方法中连接数据库，并设置好数据库信息和编码格式。

```python

import mysql.connector

class MysqlUtil():

def __init__(self, host, port, user, password, database):

self.host = host

self.port = port

self.user = user

self.password = password

self.database = database

self.conn = mysql.connector.connect(

host=self.host,

port=self.port,

user=self.user,

password=self.password,

database=self.database,

charset='utf8'

)

self.cursor = self.conn.cursor()

```

3. 增加记录操作方法insert_one，采用参数化操作，插入单条记录。

```python

def insert_one(self, table_name, data):

'''

:param table_name: 表名

:param data: 数据，类型为dict

:return:

'''

columns = []

values = []

for key in data:

columns.append(key)

values.append(data[key])

column_str = ','.join(columns)

placeholder_str = ','.join(['%s'] * len(values))

sql = f"insert into {table_name} ({column_str}) values ({placeholder_str})"

self.cursor.execute(sql, tuple(values))

self.conn.commit()

```

4. 更新记录操作方法update_one，同样采用参数化操作。

```python

def update_one(self, table_name, data, condition):

'''

:param table_name: 表名

:param data: 要更新的数据，类型为dict

:param condition: 更新条件，类型为dict

:return:

'''

set_list = []

for key in data:

set_list.append("`" + key + "`=%s")

set_str = ','.join(set_list)

where_list = []

for key in condition:

where_list.append("`" + key + "`=%s")

where_str = ' and '.join(where_list)

values = list(data.values()) + list(condition.values())

sql = f"update {table_name} set {set_str} where {where_str}"

self.cursor.execute(sql, tuple(values))

self.conn.commit()

```

5. 删除记录操作方法delete_one，同样采用参数化操作。

```python

def delete_one(self, table_name, condition):

'''

:param table_name: 表名

:param condition: 删除条件，类型为dict

:return:

'''

where_list = []

for key in condition:

where_list.append("`" + key + "`=%s")

where_str = ' and '.join(where_list)

values = [v for v in condition.values()]

sql = f"delete from {table_name} where {where_str}"

self.cursor.execute(sql, tuple(values))

self.conn.commit()

```

6. 查询记录操作方法select_one，只查询一条记录。

```python

def select_one(self, table_name, condition):

'''

:param table_name: 表名

:param condition: 查询条件，类型为dict

:return: 返回查询结果

'''

where_list = []

for key in condition:

where_list.append("`" + key + "`=%s")

where_str = ' and '.join(where_list)

values = [v for v in condition.values()]

sql = f"select * from {table_name} where {where_str} limit 1"

self.cursor.execute(sql, tuple(values))

result = self.cursor.fetchone()

return result

```

7. 查询记录操作方法select_all，查询所有符合条件的记录。

```python

def select_all(self, table_name, condition=None):

'''

:param table_name: 表名

:param condition: 查询条件，类型为dict

:return: 返回查询结果

'''

if condition is None:

sql = f"select * from {table_name}"

self.cursor.execute(sql)

else:

where_list = []

for key in condition:

where_list.append("`" + key + "`=%s")

where_str = ' and '.join(where_list)

values = [v for v in condition.values()]

sql = f"select * from {table_name} where {where_str}"

self.cursor.execute(sql, tuple(values))

result = self.cursor.fetchall()

return result

```

以上就是一个基础的MySQL数据库操作类，包含增删改查方法。在实际项目中，我们可以进一步封装这个基础类，增加事务处理、分页等常用功能。

当我们使用类封装数据库时，需要注意以下几点：

- 尽量使用参数化操作，以避免SQL注入攻击。

- 通过封装可以提高程序的可读性和可维护性。

- 数据库连接是比较耗时的操作，需要注意连接池的使用。

- 在使用完数据库连接后，一定要关闭连接。

- 小心使用事务，在事务失败时需要及时回滚。

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