<1>各种排序算法代码
java快速选择排序法怎么用 " />

Java中有许多不同的排序算法可以使用,它们都有不同的优点和缺点。

一、Java中常见的排序算法

1. 冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序是一种简单却极其低效的排序算法。比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;否则不交换。每一轮排序过程中最大的元素将被“浮”到数组的末尾。重复执行此操作,直到排序完成。

2. 选择排序(Selection Sort)

选择排序是一种简单的排序算法,它每一次从待排序的元素中选择最小的元素,然后将其放在已排序的元素队列的末尾。重复该操作,直到所有元素都排序完成。

3. 插入排序(Insertion Sort)

插入排序类似于整理一组桥牌,逐步将前n-1个元素插入到它们之前的正确位置中。插入排序核心思想是将一个待排序的元素插入到已排好序的序列中,找到该元素在已排序序列中的正确位置,并将其插入即可。重复该操作,直到所有元素均已排序完成。

4. 快速排序(Quick Sort)

快速排序是一种不稳定的排序算法,经常用于排序大量数据,排序速度是它的优势。其基本思想是找到一个元素作为基准,将未排序元素分成两个部分,一个部分的所有元素都小于基准元素,另一个部分的所有元素都大于基准元素。然后递归地对这两个部分进行快速排序。

5. 归并排序(Merge Sort)

归并排序是一种高效的、稳定的排序算法。它的基本思想是将原始的数组递归地拆分成尽可能小的两部分,然后将这两部分按序合并,最终得到一个有序的数组。

二、Java快速选择排序算法的使用

快速选择排序与快速排序类似,但只需要每次递归一个子数组。它用于在未完全排序的数组中查找第k个最小元素。快速选择的基本思想是:在正常快速排序的过程中,只递归一个子数组,包括 比基准元素小的所有元素。如果这个子数组中有k个元素,那么基准元素即为所寻找的第k个最小元素。

以下是Java快速选择排序算法的具体实现。

public static int quickSelect(int[] arr, int k) {

return quickSelect(arr, 0, arr.length - 1, k - 1);

}

private static int quickSelect(int[] arr, int left, int right, int k) {

int index = partition(arr, left, right);

if (index == k) {

return arr[index];

} else if (index < k) {

return quickSelect(arr, index + 1, right, k);

} else {

return quickSelect(arr, left, index - 1, k);

}

}

private static int partition(int[] arr, int left, int right) {

int pivot = arr[(left + right) / 2];

while (left <= right) {

while (arr[left] < pivot) {

left++;

}

while (arr[right] > pivot) {

right--;

}

if (left <= right) {

swap(arr, left, right);

left++;

right--;

}

}

return left - 1;

}

private static void swap(int[] arr, int i, int j) {

int temp = arr[i];

arr[i] = arr[j];

arr[j] = temp;

}

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)。

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