python忽略warning警告错误

在 Python 中，警告错误不同于错误信息，它不会阻止程序运行，但是通常会提示某些潜在问题。有时候我们需要忽略这些警告信息，这可能出于以下几个理由：

- 对于一些常见的警告信息，可能通过忽略可以减少控制台或日志文件中的输出。

- 某些警告错误可能是由第三方库或框架所引起的，这时我们可能没办法修改源码，只能通过忽略来解决这个问题。

- 在某些情况下，警告信息可能会影响程序的性能，因此我们需要忽略这些警告以提高程序的效率。

对于上述情况，Python 提供了一种忽略警告错误的方法，我们可以使用 `warnings` 模块来完成这个任务。

## warnings 模块简介

`warnings` 模块提供了操作警告错误的相关工具。它包含了一些类和函数，我们可以使用这些工具来控制警告信息的输出行为。下面是一些常用的类和函数：

### warning 类

`warning` 类是所有警告信息类的基类。它有两个属性：`message` 和 `category`，分别表示警告信息的内容和类型。我们可以通过继承这个类来自定义我们自己的警告信息。

### warn 函数

`warn(msg, WarningType=None, stacklevel=1)` 函数用于生成一条警告信息。它接受三个参数：

- `msg`: 警告信息的内容。

- `WarningType`: 警告信息的类型，默认为 `Warning` 类。

- `stacklevel`: 指定警告信息被生成的栈层级数，默认为 1。

### filterwarnings 函数

`filterwarnings(action, message="", category=Warning, module="", lineno=0, append=False)` 函数用于控制和修改警告信息的输出行为。它接受以下参数：

- `action`: 操作警告信息输出行为的动作类型，可以是以下几种值：

- "error": 将警告信息转化为一个异常对象，并抛出。

- "ignore": 忽略警告信息，不做任何处理。

- "always": 总是输出警告信息。

- "default": 输出默认的警告信息，有时可能会在标准输出流（stdout）或标准错误流（stderr）输出警告信息。

- "module": 修改来自模块的警告信息输出行为。

- "once": 输出一次警告信息（默认限制次数为一个）。

- `message`: 指定要操作的警告信息的内容。

- `category`: 指定要操作的警告信息的类型，默认为 `Warning`。

- `module`: 指定要操作的模块。

- `lineno`: 指定要操作的行号。

- `append`: 如果为 `True`，则将操作添加到当前警告过滤器的底部。否则将其添加到顶部。

### simplefilter 函数

`simplefilter(action, category=Warning, lineno=0, append=False)` 函数也用于控制警告信息的输出行为，它提供的功能比较简单，只能进行全局设置，无法进行精细控制。它接受的参数与 `filterwarnings` 函数相同。

## 忽略警告信息的几种方法

Python 提供了几种方法来忽略警告信息，下面我们逐一介绍这些方法。

### 方法一：过滤警告信息

第一种方法是通过 `filterwarnings` 函数来过滤警告信息。我们可以在代码开头使用该函数，来告诉 Python 忽略指定类型的警告信息。例如下面的代码：

```python

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

```

上面的代码中，我们告诉 Python 忽略警告错误类型为 `DeprecationWarning` 的信息。这样在程序运行过程中，所有的警告错误类型为 `DeprecationWarning` 的信息都会被忽略。

### 方法二：用上下文管理器过滤警告信息

第二种方法是使用上下文管理器。我们可以使用 `catch_warnings` 函数生成一个上下文管理器，告诉 Python 在这个上下文的范围内忽略指定类型的警告信息。例如：

```python

import warnings

with warnings.catch_warnings():

warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

# ignored statements

```

上面的代码中，我们使用 `catch_warnings` 函数生成了一个上下文管理器。在这个上下文范围内，我们使用了 `filterwarnings` 方法告诉 Python 忽略指定类型的警告信息。在 `with` 块内的语句都不会报警告信息。

### 方法三：修改环境变量过滤警告信息

第三种方法是修改环境变量。我们可以将 `PYTHONWARNINGS` 环境变量设置为 `ignore::DeprecationWarning`，来告诉 Python 忽略 `DeprecationWarning` 警告信息。例如：

```bash

$ export PYTHONWARNINGS=ignore::DeprecationWarning

$ python3 sample.py

```

其中的 `sample.py` 为 Python 程序的文件名。上面的命令会忽略所有 `DeprecationWarning` 警告信息。

### 方法四：简化接口

如果我们经常需要忽略某种类型的警告信息，可以将忽略的类型包装在一个函数中。例如：

```python

import warnings

def ignore_warning():

warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

```

这样每次需要忽略这种类型的警告信息时，只需要调用 `ignore_warning` 函数即可。

## 需要注意的一些问题

虽然忽略警告信息可以缓解一些问题，但也需要注意以下几点：

### 警告信息的作用

警告信息通常提示可能存在的问题，因此忽略警告信息可能会掩盖潜在的问题。如果我们忽略了警告信息，必须确信这些警告信息不会对我们的程序产生任何负面影响。

### 代码可读性

过多的警告信息会干扰代码的阅读和调试，但是过度地过滤警告信息也会影响代码的可读性。如果我们不能区分哪些警告信息是重要的，哪些是不重要的，在代码维护和调试的过程中可能会存在很大的困难。

### 模块间的调用

警告信息可能来自于多个模块或库，这会导致在调用第三方模块或库时出现一些问题。在这种情况下，我们需要了解所有模块或库的警告信息类型，并相应地进行操作。

## 总结

本文中我们介绍了 Python 中忽略警告信息的几种方法。通过掌握这些方法，我们可以在程序运行时忽略一些不必要的警告信息。但需要注意的是，警告信息通常提示存在潜在的问题，因此需要谨慎选择忽略的警告类型。同时，忽略过多的警告信息会影响代码的可读性，通常需要在代码维护和调试的过程中加以考虑。

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